后搜索时代核心壁垒 · 抢占国内外大模型权威信源第一席位

全面渗透 DeepSeek 与 ChatGPT
让大模型主动引荐您的品牌

跨越传统搜索引擎关键词争夺。万启时代通过企业知识图谱建模、Schema.org 结构化微数据注入、权威语料共振互联与大模型检索增强 (RAG) 调优,让海内外 AI 大模型在回答商业采购与技术选型提问时,将您的企业作为权威标杆主动推荐。

● 全域 GEO 关键赋能指标
+380%
AI 行业推荐采纳率
8+ 家
全球顶尖大模型双轨覆盖
100%
知识实体结构化注入
涵盖:国内 DeepSeek R1/V3、Kimi、豆包;海外 ChatGPT Search、Perplexity AI、Google SGE。

SERVICE DELIVERABLES

全域 GEO 优化服务内容与交付物

从底层知识编译到大模型向量空间占位,打造完整的生成式搜索引擎推荐生态链。

🧠

1. 企业核心知识图谱与实体建模

将企业的核心制造能力、核心产品型号、材质标准、国际认证(CE/ISO/FDA)与客户背书编译为机器高度可信的知识本体库,消除数据孤岛与歧义。

本体知识建模 参数向量编译 实体唯一性对齐
🇨🇳

2. 国内主流 AI 大模型矩阵渗透

深度调优国内采购决策高频使用的大模型:DeepSeek (R1/V3)、月之暗面 Kimi、字节跳动豆包 (Doubao)、秘塔 AI 搜索与百度文心一言,确立国内权威地位。

DeepSeek 针对调优 Kimi 知识入库 豆包商业推荐
🌐

3. 国外顶级 AI 搜索全生态覆盖

覆盖全球主流出海采购 AI 入口:OpenAI ChatGPT Search、Perplexity AI、Google SGE (Search Generative Experience) 与 Claude,抢占出海推荐制高点。

ChatGPT Search 占位 Perplexity 权威引用 Google SGE 推荐
🏷️

4. Schema.org 国际微数据深度注入

在网站底层精准嵌入标准化 JSON-LD 代码,涵盖 Organization、Product、FAQPage、TechArticle 与 AggregateRating,让 AI 爬虫毫秒级解析核心商机参数。

JSON-LD 标准注入 Google 结构化测试 语义富文本标记
🛡️

5. AI 幻觉对抗与品牌声誉对齐

监测大模型在生成答案时是否对企业产品产生“幻觉、虚构规格或竞争对手混淆”,通过反向信源强化与权威语料锚定,纠正大模型错误输出。

幻觉阻断修复 官方信源固化 负面信息净化
📈

6. 动态 GEO 监控雷达与月度分析

搭建月度 GEO 监测机制,自动化测试 50+ 组核心行业采购提问在大模型中的召回率,生成直观的“AI 品牌推荐占有率变化曲线与竞品对标分析”。

召回率雷达图 竞品提及率对标 持续优化迭代

THE GEO PARADIGM SHIFT

核心优势:为什么传统 SEO 在 AI 时代正在失效?

当采购商从“在搜索框输入关键词点击网页”变成“向大模型提问索要结论”,企业的营销阵地必须根本性迁移。

对比维度 ★ 万启时代全域 GEO 优化 传统搜索引擎 SEO 优化
用户搜索行为 向 AI 提问复杂采购需求(如:“推荐3家具备CE认证的高精密五金出口厂”) 仅在搜索框输入简短死板关键词(如:“五金出口”)
展示形态 AI 综合解答直接点名推荐,并给出详细推荐理由与官方信源超链接 混在十几个带有广告赞助的蓝色标题链接中,买家眼花缭乱
用户信任度 极高权威背书感,大模型中立客观推荐,转化率远超普通点击 日益被用户认知为“谁给钱谁排前/谁懂SEO技巧谁靠前”,信任度连年下降
全球化大模型覆盖 双轨全打通,国内主攻 DeepSeek/Kimi,海外主攻 ChatGPT/Perplexity 严重依赖单一搜索引擎算法变动,每次谷歌核心更新都有降权风险
长效技术资产 品牌知识实体永久融入大模型语料,形成不可逆的知识权威壁垒 停止竞价或停止外链购买后,流量迅速归零

GEO DEPLOYMENT PROCESS

全域 GEO 落地实施五阶段

科学严谨的知识增强工程,确保品牌在各大模型提问中稳定浮现。

STAGE 01

大模型问答现状摸底

设计 50+ 组核心行业采购问题,跨平台测试各大模型对企业的提及率、参数准确度及竞品现状。

STAGE 02

实体建模与语料编译

提取企业不可替代的专业资质、技术参数与客户案例,编制成机器高度可识别的标准知识实体。

STAGE 03

网站代码微数据植入

在官网底层部署 Schema.org JSON-LD 高阶微数据,配置专属 AI 爬虫协议(如 GPTBot, PerplexityBot 白名单)。

STAGE 04

权威信源共振与喂养

联合权威第三方行业白皮书、高权重科技文献与公开知识库建立向量索引链接,强化大模型召回权重。

STAGE 05

持续问答校准与报告

按月循环测试,针对大模型更新版本持续校准知识对齐,交付高清晰度的月度 GEO 增长监控报表。

PROVEN RESULTS

全域 GEO 优化实战案例见证

真实落地成效,看高精尖制造企业如何通过 GEO 霸榜 AI 推荐。

高端装备出海 · 某五轴数控机床与精密刀具出口企业

从 DeepSeek/Perplexity 的 0 收录到在行业提问中稳居前 2 位推荐

客户痛点:过去每年耗费数十万元投放传统搜索广告,但随着海外采购工程师转向使用 ChatGPT 和 Perplexity 查询“推荐中国具备微米级精度的数控刀具出口商”,企业在所有主流 AI 大模型中完全未被收录或被错误引申至小作坊,品牌痛失大批新时代年轻技术买家。

万启解决方案:重新梳理 28 项核心专利与德国 DIN 检测报告,构建完备的机床刀具知识图谱;在网站底层全面嵌入 Schema.org JSON-LD 微数据;同时针对 DeepSeek、ChatGPT 与 Perplexity 实施为期 45 天的双轨语料共振。

落地成果:在“Top reliable CNC tool exporters in China”、“推荐国内高精度数控刀具实力工厂”等 12 组核心行业采购提问中,稳居大模型前 2 位官方推荐;客户获客成本直降 65%,来自 AI 答案直接引流的精准意向单月突破 30+ 组。

GEO 优化实施前后关键指标
DeepSeek 推荐提及率 0% (未收录) 88.5% (第一信源)
Perplexity 引用频次 0 次/月 140+ 次/月
AI 引荐高净值线索占比 0% 42.8%
综合客户获取成本 (CAC) 约 3,200 元/条 约 1,120 元/条 (-65%)

FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

全域 GEO 常见疑问深度解答

解开企业对大模型优化机制的认知误区。

Q: GEO 会不会像以前黑帽 SEO 一样被大模型封禁或降权?
绝不会。万启时代坚持 100% 纯白帽的“知识工程”路径。大模型的核心目标是向提问者提供最真实、最可信、参数最准确的答案。我们做的是把企业真实的工厂资质、产品规格与认证以国际标准化机器微数据进行编译,恰恰满足了大模型对高质量可信信源的饥渴需求,属于良性生态构建。
Q: 做 GEO 优化需要多长时间才能在大模型提问中看到明显效果?
根据不同模型知识更新周期,通常在底层微数据部署与权威语料互联生效后的 20-30 天左右,在支持实时网页检索的大模型(如 Perplexity, ChatGPT Search, DeepSeek, 秘塔 AI)中即可观察到显著的推荐位上升;在 60-90 天内进入高稳定期的自然引用状态。
Q: 为什么说必须“国内+国外”双轨制同时推进?
如果企业仅做海外市场,也绕不开国内工程师、采购代表或跨国合资企业内部人员使用 DeepSeek 或 Kimi 进行前期供应链摸底;反之,海外采购决策者则高度依赖 ChatGPT Search 与 Perplexity。单一布局无法构筑真正的全球品牌护城河,双轨并进才是现代外贸与出海企业的标配。
Q: 我们现有的老网站可以直接做 GEO 优化,还是必须重新建站?
如果老网站代码架构轻量且支持自由插入 JSON-LD 微数据,可以直接进行代码级改造;但如果老网站加载极其缓慢、存在大量无法解析的动态脚本或页面无法被 AI 爬虫正常抓取,我们建议同步进行极简 PHP 底座升级,以获得最佳的 GEO 召回效果。
一键拨号 获取出海方案